2024年9月19日，黄山学院岳立柱副教授应数学与大数据学院邀请，做了题为“偏序评价原理与方法”学术报告。报告会由数学与大数据学院副院长陈佩树主持，部分教师和学生聆听了报告。
黄山学院数据分析与智能决策研究团队负责人岳立柱老师指出大到行业监控小到企业考评，评价无处不在。针对传统评价范式存在的内生风险，在偏序集理论基础上，将传统评价升级为偏序评价。该模式不仅能降低决策风险，同时提升决策的稳健性。应用Hasse图表达的偏序评价结果，根据该图可以完成方案的概率排序、实现方案的分层聚类。该方法在理论上具有一定价值，针对含有权重的多指标模型均可以应用偏序完成模型的升级。偏序模型相对已有模型不仅运行成本显著降低，而且可以融入决策者偏好。偏序方法可以和多准则决策模型、聚类模型，甚至神经网络方法等均可以结合使用。
岳老师不仅分享了模糊评价中偏序评价原理与方法，而且把此方法运用到长江水质评价与自行车推荐两个实际场景中。
报告结束后，黄山学院经济管理学院院长赵士德教授、崔鑫副教授等一行和我院统计与大数据管理系教师又研讨了大数据管理与应用专业发展方向、人才培养模式、课程设置、师资队伍建设和实践教学环节等方面的经验做法。（文、图/吴云标 初审/彭维才 终审/陈佩树）