9月20日上午10点，淮北师范大学刘凯博士简要介绍数学与统计学院的发展历史、师资力量、科研平台和培养特色等情况，重点介绍了学院硕士研究生教育教学情况，结合往届毕业生的优秀事迹和毕业去向，鼓励同学们积极报考研究生，努力学习思考，积极主动交流，为成为师德高尚、理论扎实、技能过硬的优秀数学教师奠定坚实基础。
淮北师范大学数学与统计学院陈昊副教授做了题为“数学建模竞赛的现状及注意事项”学术报告。报告会由数学与大数据学院副院长陈佩树主持，部分教师和学生聆听了报告。
陈昊老师指出通过以下措施，参赛者可以更好地准备和参加数学建模竞赛，提高自己的竞争力和成绩。
1.认真学习建模基础知识：参赛者需要认真学习建模的基础知识，包括但不限于运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的理论和方法。这些知识是解决赛题的关键，参赛者需要通过学习和实践来掌握它们。
2.熟练掌握编程语言和数学软件：参赛者需要熟练掌握一门编程语言及灵活使用一些数学软件，这些技能在解决赛题时非常重要。通过编程和软件的使用，参赛者可以更高效地处理数据、进行计算和分析。
3.严格遵守比赛规则：参赛师生在竞赛期间应严格遵守比赛的赛纪赛规，独立完成赛题解答。遵守规则是保证比赛公平公正的基础，也是对参赛者诚信的考验。
4.增强团队合作：学院将协调各方资源、全力支持、充分保障暑期集训计划圆满完成，并希望同学们利用暑期集训的时间夯实基础，增强团队合作。团队合作是解决复杂问题的关键，通过分工合作可以提高解决问题的效率。
5.提高实战能力和知识水平：参赛者需要通过集训等途径不断提高运用数学建模解决实践问题的能力，增强自身实战能力和知识水平。实战经验的积累对于提高参赛者的能力和水平至关重要。
6.注意选题、优化方法：参赛者需要关注赛题的选题方法和注意事项，了解50多种算法的适用场景，如评价、预测、优化、数据预处理、相关性分析等。正确的选题和合适的方法选择是成功解题的关键。
7.论文写作：论文是参赛者工作的唯一体现，评阅者看到的就是参赛者的论文。因此，论文的结构、语言、格式排版等都需要认真对待，确保论文的质量和规范性。（文、图/何国政 初审/彭维才 终审/陈佩树）