为推进统计学科建设，提升青年学者能力，1月27日数学与大数据学院举办2024年青年学者统计论坛。安徽大学大数据与统计学院王学军教授、席梦梅博后、唐徐飞博士及池州学院吴燚副教授受邀参加。数学与大数据学院副院长陈佩树、副书记郝江锋、副院长彭维才及统计学专业部分老师参加。论坛由陈佩树主持。
会议伊始，陈佩树对王学军等人的到来表示热烈欢迎，并简单介绍了王学军、吴燚、席梦梅、唐徐飞的学术经历。之后，王学军以”Smooth kemel estimation for Value-at-Risk via cmpirical likclihood”为题做学术报告，解读了基于经验似然的风险价值平滑模型估计的最新研究进展；吴燚在”Exponential inequalirles and weak law of large numbers for m-widely acceptable random variables under sub linear expectations”学术报告聚焦在次线性期望下指数不等式和弱大数定律在m广泛可接受随机变量序列的推广；郝江锋在”Complete Moment Convergence For (α,β)-Mixing Random Variabies And ITS Application”报告中阐释了(α，β)混合随机变量的完全矩收敛及其应用；席梦梅”Asymptotic normality for the estimators in heteroscedastic semiparametric EV models with α-mixing errors”报告中探讨了具有α-混合误差的异方差半参数EV模型估计量的渐近正态性；唐徐飞”The Berry-Esseen bounds of wavelet estimator for nonparametric regression models whose errors form a linear process based on ANA sequences”报告中介绍了ANA序列的误差为线性过程的非参数回归模型的小波估计的Berry-Esseen界。
报告循序渐进、内容详实，给与会老师留下了深刻的印象。通过本次青年学者统计论坛，为统计学学科提供了新的科研思路、方向，后续学院将继续加强青年学者科研学术交流，迸发思想火花，提高学术能力，提升科研产出。（文、图/井照敬 初审/彭维才 终审/陈佩树）