报告人：陈华友
报告题目：
1.基于问题驱动的数学建模竞赛与大学生创新能力的培养
2.Using Shapely Values to Define Subgroups of Forecasts for Combining
1.2024年11月29日（星期五） 08:30
2.2024年11月29日（星期五） 14:30
报告地点：
1.致知楼报告厅
2.笃行楼会议室
主办单位：科研处、数学与大数据学院
陈华友，安徽大学大数据与统计学院教授，博士生导师，安徽省学术和技术带头人，安徽省教学名师，获宝钢优秀教师奖，安徽大学“奖”，统计学国家一流专业建设点负责人。2013-2022期间，曾担任安徽大学数学科学学院副院长、纽约石溪学院副院长，现担任安徽大学学报编辑部副主任，安徽大学学报（自然科学版）副主编，安徽省数学建模竞赛组委会秘书长。担任《运筹与管理》杂志编委，中国运筹学会不确定系统分会常务理事，中国“双法”研究会智能决策与博弈分会常务理事，中国运筹学会智能计算分会理事，安徽省数学会常务理事，安徽省工业与应用数学学会常务理事。主要研究方向为统计预测与决策，运筹与管理，数学建模及其应用。主持5项国家自然科学基金面上项目，主持教育部博士点基金项目、安徽省优秀青年科技基金（现安徽省杰青项目）和中国博士后科学基金项目各1项。发表论文200余篇, 其中被SCI/SSCI收录110余篇，入选全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单（2020年）。在科学出版社出版专著2部，出版教材5部。获安徽省教学成果一等奖6项，指导本科生参加数学建模竞赛，获国际建模特等奖提名奖、一等奖和二等奖、全国建模一等奖和二等奖合计30余项。
报告内容：
1.本报告介绍国际大学生数学建模竞赛（MCM)和全国大学生数学建模竞赛（CUMCM)的历史，竞赛的宗旨，竞赛命题的特点，重点介绍安徽大学参赛的历史、现状和竞赛培训经验，并分享数学建模竞赛论文写作的要求和技巧，最后总结数学建模竞赛对大学生创新能力培养的意义和作用。
2.This report proposes an algorithm based on the Shapley value method to select a superior subset from a group of multiple individual forecasts. The Shapley value of a forecast in a combination is an indicator that describes the contribution of the forecast to the combination, which is expressed as the function of four factors in this report: The accuracy of the forecast, the average accuracy of other forecasts in the combination, the average degree of diversity between the forecast and other forecasts in the combination, and the average degree of diversity between any other two forecasts in the combination. Based on the Shapley value method, the order of different forecasts entering the screening process is determined and the selection algorithm is continuously executed until all the redundant forecasts have been removed from the combination. The effectiveness, superiority, and robustness of the proposed algorithm have been verified via three experiments. The results of empirical studies indicate that the combination of individual forecasts from the selected group markedly outperforms the best individual forecast and the combination of all available forecasts.